探索人工智能在簡牘整理與曆史研究中的應用

张宇鑫

中国数字人文主要刊物及与出土文献、历史研究相关的代表论文

一、清华大学、中华书局主办《数字人文》季刊（CSSCI来源集刊）

张昊苏：《论郭店楚简数字化工作之得失：兼及出土文献数据库的开发标准问题》，《数字人文》2023年第4期。

摘要：以郭店楚简的数字化工作为研究个案，可以透视出土文献数据库建设的得失。今所知与郭店楚简有关的代表性数据库约十余种，已完成了郭店楚简基本数据的建设。但各库的数据来源、功能开发及用户友好性等方面都存在一定缺陷。其核心问题是各数据库均未使用最新的图版、释文作为来源数据，导致数据存在遗漏、误编、误缀、误释等问题。理想的郭店楚简数据库，应该尽可能设需求开发更多功能。约言之，郭店楚简数据库有必要由数字化向数据化进一步发展，即在基础性的全文阅读和检索上，探讨提供更多服务的方式。这一经验适用于各类出土文献数据库建设。

关键词：郭店楚简 出土文献 数字人文 数据库 低代码平台

二、中国人民大学主办《数字人文研究》季刊

唐嘉骏、金伯文：《“从人工到智能——AI时代的历史与人文探索”工作坊综述》，《数字人文研究》2025年第1期。

摘要：“从人工到智能——AI 时代的历史与人文探索”工作坊聚焦人工智能技术与历史研究的交叉领域, 系统探讨了数字史学的理论框架与实践路径。工作坊围绕大语言模型在史料分析、翻译及知识生产中的应用展开深入讨论,揭示了技术赋能下历史研究在效率提升与范式转型方面的潜力。尽管生成式人工智能能够加速文献处理与模式识别,但其“ 幻觉问题”与缺乏历史语境理解的局限性仍需警惕。圆桌讨论强调,技术应用应服务于学术创新而非替代人文思考, 需通过跨学科合作解决数据质量、版权管理及研究主体性等挑战。人工智能可成为拓展历史研究广度的工具,但批判性思维与问题意识仍是学术深度的核心保障,未来需在技术整合与学科传统间寻求平衡。
关键词：数字史学 数字人文 大语言模型 量化数据库
作者简介：唐嘉骏,南京大学信息管理学院硕士研究生,E-mail:jiajuntang1101@smail.nju.edu.cn；金伯文(通讯作者),南京大学历史学院助理教授,E-mail:jinbowen@nju.edu.cn。

三、中国人民大学数字清史实验室主办《数字史学发展动态》双月刊（非正式出版物）

中国人民大学清史研究所数字清史实验室倡议并发起共同编纂《数字史学发展动态》，采用轮流主编制，每2个月为一个周期，提炼、摘编数字史学最新动态信息，主要涵盖前沿追踪、会议资讯、机构发展、论点摘编、征文征稿等内容，以国内为主，兼顾海外，电子方式发行。

张宇鑫

武汉大学文化遗产智能计算实验室将举办2025年数字人文全球华人博士生论坛

武汉大学文化遗产智能计算实验室将举办2025年数字人文全球华人博士生论坛。本次论坛以“融合与创新：数字人文研究的新视野与新路径”为主题，旨在探讨数智技术如何进一步深化人文学科的研究范式，通过跨学科、跨领域的融合，推动数字人文研究的创新与实践。

时间：2025年4月19日（北京时间）

地点：线上腾讯会议 996-152-835

主办单位：武汉大学文化遗产智能计算实验室（教育部哲学社会科学实验室）、武汉大学数字人文研究中心

协办单位：武汉大学信息管理学院、武汉大学大数据研究院

信息来源：文化遗产智能计算文科实验室

https://mp.weixin.qq.com/s/volAowKs5vudRG6V5WRXkw

张宇鑫

全球利用人工智能進行簡牘編連的首次嘗試

——讀莫伯峰、胡韌奮先生《利用人工智慧技術進行竹簡編聯的初步測試——以〈清華簡〉爲例》

一、測試工具與對象

莫伯峰、胡韌奮先生在2019年古文字與出土文獻青年學者論壇發表《利用人工智慧技術進行竹簡編聯的初步測試——以〈清華簡〉爲例》一文，6年前他們利用GPT-2模型進行了《清華大學藏戰國竹簡（壹-玖）》824支簡的編連測試。

二、測試原理

他們指出人工智能編連竹簡的基本原理是利用“語感”與“語義”，人工智能在“培養語感”與“判斷詞義關係遠近”方面已較爲成熟，以困惑度（Perplexity）反映語感好壞，越低越可信，提出建立相關古代文化知識庫對人工智能進行邏輯推導至關重要。

三、測試結果

他們進行兩階段測試，第一階段根據語感，34.4%的竹簡直接準確編連下一支簡，58.1%的竹簡的正確編連結果在人工智能給出的多個結果的最優前三位。第二階段結合語感與語義，兩項數據分别提升到42.1%、66.1%。

四、測試總結

他們指出，人工智能編連竹簡，要基於更大的語境、連接更少的字詞；語義越完整、本身困惑度越低的竹簡越難編連，要單獨處理百搭的“萬能竹簡”；總體來説語感在編連中作用更大，利用語義處理殘缺文字竹簡的編連更好。

五、筆者的分析與預測

（一）局限性

1.未能產生新的編連方案。

莫伯峰、胡韌奮先生首次嘗試利用人工智能進行簡牘編連，基於已經完整編連的清華簡，没有得出新的編連方案，只是利用已有成果探索人工智能如何編連簡牘。

2.單一模態模型未能利用簡牘編連的外在因素。

陳偉先生將簡牘編連的依據分爲竹簡形態如長度、寬度、編綫的道數與間隔以及書寫風格如字體、密度、某些特殊用字等外在因素，以及詞匯、句式、體裁和内容等内在因素兩種。（參看陳偉：《郭店楚簡别釋》，湖北教育出版社2003年，第83-84頁）利用外在因素編連需要依據簡牘圖片與形制數據，而6年前的GPT-2模型只是單一模態模型，只能輸入、輸出純文本，而不具備圖片分析能力。所以編連局限於内在因素，編連的準確性受到了極大限制。

3.人工智能對楚簡古文字的分析能力弱，對編連產生影響。

楚簡文字音、形、義複雜，文字釋讀較爲困難，尤其是一些字圖無法被人工智能直接識别。

（二）巨大成就

創造了人工智能編連簡牘的方法論，提出了科學而具備可行性的人工智能編連簡牘的初步原理、方法、注意事項與首個實際操作案例。

（三）預測

人工智能編連簡牘具備可行性，但目前的最大困難在於單一模態模型的限制，DeepSeek等通用模型都是單模態模型或不具備專業分析簡牘圖像能力的多模態模型，只能從純文本角度進行編連，無法利用外在因素。未來應當聚焦於古文字、出土文獻多模態大模型的開發與優化，至少實現文本、圖像兩個模態的輸入、分析與輸出，這樣就可以結合簡牘的外在因素與内在因素全面進行簡牘編連。相較於楚簡，秦漢簡疑難字少、字形隸定簡單、文本豐富，應當是簡牘編連人工智能化的首先實驗對象，比如里耶秦簡的編連就可以作試驗，雖然其中的殘斷簡和漫漶不清處眾多，但其文本數量大、文字考釋難度低。

（參看讀莫伯峰、胡韌奮：《利用人工智慧技術進行竹簡編聯的初步測試———以〈清華簡〉爲例》，《古文字與出土文獻青年學者論壇（2019）論文集》，上海古籍出版社2023年。）

张宇鑫

重要讯息：吉林大学吴振武、李春桃教授在维也纳作“人工智能与中国古文字研究”报告

2025年4月14日当地时间15:00时，2025年维也纳联合国中文日“字贯古今 画承千载——从战国竹简到当代书画”系列活动之“人工智能与中国古文字研究”学术沙龙在维也纳联合国总部举行。世界多个国家的代表、相关人士及众多媒体记者参加了本次活动。活动包括两场主题学术报告，第一场的报告者是中国古文字研究会会长、吉林大学原副校长吴振武教授；第二场的报告者为吉林大学古文字古文物人工智能实验室主任李春桃教授。报告由清华大学出土文献研究与保护中心Rens Krijgsman（武致知）副教授主持。

吴振武教授的报告题目为《人工智能与中国古文字研究》。报告介绍了中国古文字的时代、种类，指出中国古文字是已知的各种古老文字中唯一存续至今并被使用的文字，其考释需要综合字形、用法等多种线索。报告对人工智能的发展进行了回顾与展望，指出其与中国古文字的研究原理相互契合，在交叉研究中应秉持“不怕幼稚”“不怕重复”的理念，通过反复尝试与资源互补促进研究水平的持续进步。吴振武教授强调，准确标注古文字数据、构建高质量的古文字数据集是当前最重要的工作。同时，研究需要结合考古学、历史学等多学科资料，并充分考虑到古器物等研究对象在时间、空间等纬度上的发展差异。在展望未来的发展时，吴振武教授指出，人工智能的发展应坚持“以人为本，智能向善，造福人类”的方向，通过伦理规范与制度建设，确保人工智能技术更好地服务人类社会。

李春桃教授的报告题目为《基于深度学习的中国古文字、古器物研究》。报告首先结合具体实例介绍了中国古文字的构形方式、古文字形体特点及偏旁功能，强调应针对不同的情况与需求，匹配恰当的人工智能技术。关于中国古文字与人工智能的交叉研究，李春桃教授从古文字知识图谱构建、文字形体降噪、形体识别、语义理解、数据整理等五个研究方向进行了介绍，指出交叉研究的核心内容，介绍了吉林大学团队所取得的阶段性成果，通过视频演示了应用效果。在古器物与人工智能的交叉研究方面，李春桃教授从三个方面作了介绍：利用深度学习技术对青铜器进行智能断代与辨类；通过三维采集与VR技术构建虚拟博物馆，提供沉浸式文物交互体验；利用智能技术对古代文物进行复原与保护。李春桃教授还强调了智能技术在文物研究、保护、活化等方面的独特价值。

报告结束后为交流环节，听众就人工智能安全、古文字数据标注、古器物出土地域等问题与吴振武教授、李春桃教授交流并讨论，现场气氛活跃、讨论热烈。

吉林大学古文字团队是较早从事古文字与人工智能交叉研究的团队，并建有“古文字古文物人工智能实验室”。早在2017年吴振武教授就提倡利用人工智能辅助中国古文字研究，是学术界最早倡导这一领域的学者，此次报告展现出他多年以来在这一领域的长期思考与独到见解。李春桃教授作为实验室的负责人，结合科研创新和实际应用两个方面介绍了团队在相关领域的研究情况，并分享了他们的研究心得，展现出团队相关研究的最新进展。本次活动的主办方为中国常驻维也纳代表团、联合国维也纳办事处，承办方为维也纳联合国中文会、奥中文化交流协会。

信息来源：吉大古文字

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张宇鑫

“简牍文字识别数据集”（DeepJiandu）项目评介

作者：中国人民大学本科生王骏逸(历史学院)、修悦恒(信息资源管理学院)、米玛扎西(信息资源管理学院)

由中国人民大学信息资源管理学院冯惠玲教授、刘越男教授、严承希博士和国学院华建光副教授主讲的《数字人文导论》是中国人民大学本科生通识核心课程之一，面向全校本科生开设。课程内容包括数字人文的基本概念、历史源流、发展脉络、基本方法和技术、前沿议题等。本系列推文是该课程学生的学习成果展示，这一期由中国人民大学本科生王骏逸(历史学院)、修悦恒(信息资源管理学院)、米玛扎西(信息资源管理学院)完成，以“简牍文字识别数据集”项目为研究对象，从项目简介、研究背景、技术路线和成果评价四个部分对项目进行梳理。

No.1 项目简介

DeepJiandu数据集是全球首个专为简牍文字识别设计的开源数据集，由张德芳教授及其简牍学研究团队开发，于2025年3月发布。项目采集了7,416 张高清红外扫描简牍图像，对99,852个字符进行了精确标注，并使用了一系列的处理方法解决文字识别中遇到的模糊、变形问题。经过验证，识别结果比较可靠。项目助力基于机器学习的简牍文字识别大模型构建，推动简牍数字化资源的开发。

No.2 研究背景

作为中华文明的重要物质载体，简牍在纸张普及前承担了延续千年的历史记录功能。战国至魏晋时期，这些刻写于竹木的文献不仅承载着古代政治、经济、文化的原始记录，更成为甲骨文、金文向纸质文献过渡的关键纽带。甘肃省出土的秦汉简牍，即以其数量庞大（占全国总量半数以上）、保存完整、内容涵盖社会生活全景的特点，被学界视为“地下图书馆”。然而，长期以来，简牍研究面临三重困境：
一、物理载体脆弱性，文字难以保存完整，考古发掘中编绳朽坏会导致简序混乱；
二、传统整理依赖人工，面对数万枚简牍的庞大体量，效率低下耗时耗力；
三、字形演变复杂，不同时期字体特征不同，加上墨迹脱落、字形多样等问题，文字识别成为研究难题。

西北师范大学张德芳教授团队联合甘肃省简牍博物馆，历时五年研制出全球首个简牍专用数据集“DeepJiandu”。研究团队采用高光谱成像与红外扫描协同技术，突破传统RGB成像的局限性，显著提升隐迹文字识别率；构建自数字化平台，为简牍数字化奠定数据基础；建立计算机视觉与文献学协同的标注机制，LabelImg工具和简牍学家分别进行进行字形标注和考释；采用分层抽样策略将数据集按清晰度与版式分类，构建训练集、验证集、测试集，解决简牍文字模糊、版式多样等现实问题。该成果具有重要学术价值，不仅为悬泉汉简等大型文献整理项目提供了智能工具，还通过开源平台促进考古学、计算机科学深度融合。正在研发的“简问”大模型，将进一步拓展语义分析与断代辅助功能，简牍研究进入智能化新阶段。

No.3 技术路线

为了解决简牍文字检测和识别的复杂性，支持简牍整理研究，并加速简牍研究的进展，简牍学研究团队在借鉴构建相关文本数据集现有经验的基础上，构建了“DeepJiandu”数据集——一个专为简牍文字检测和识别设计的数据集，从而推动简牍研究的数字化进程。数据集的开发分为五个关键阶段，包括数据收集、数据预处理、数据标注、数据划分和数据验证。

数据收集
首先采用高光谱和红外成像技术扫描简牍文物，获取简牍图像数据。这一阶段，团队通过与简牍文化遗产保护专家合作，采用高光谱和红外成像技术扫描了10000多件简牍文物，最终获得7416张简牍红外数字图像。这些图像捕捉了简牍手稿独特的光谱特征，为进一步分析提供了基础数据。

数据预处理
首先检测并去除任何异常图像，如损坏或无效的图像，从而维护数据集的完整性和质量标准；然后对每个数字图像进行裁剪，去除无关的背景区域，专注于简牍手稿内容；之后应用温和的高斯平滑滤波器来减少数字红外图像中过多的传感器和环境噪声；最后调整图像的对比度、亮度和其他相关参数，来突出图像中墨水文字的详细特征，便于文字识别和分析。

数据标注
为确定每个文字的含义，简牍学研究团队与经验丰富的简牍学者合作，组建了一个由资深简牍专家和具有丰富简牍文本解读经验及计算机专业知识的标注人员组成的专业标注团队。在专家们的指导下，团队制定了详细的标注指南和流程，每个文字的标注都经过多次专家审核，以确保准确性和一致性。在使用LabelImg工具的标注下，通过边界框将简牍图像中的文本标记为真实值，最终标注了2242个类别中的99852个简牍文字。

数据划分
研究团队根据清晰度和文字布局等标准对简牍数字图像进行分类。为了确保分布均衡且科学有效采用分层抽样策略，按照8:1:1的比例最终将包含7416张经过标注和专家验证的红外图像的数据集整理为训练集、测试集和验证集。

数据验证
最后，为确保DeepJiandu数据集的可靠性和质量，简牍学研究团队采用了严格的验证流程，包括专家验证、统计验证和计算验证。该流程的每个部分都用于验证数据集的准确性、一致性以及在下游研究任务中的整体可用性。
1. 专家验证：简牍学者对手稿文本解读和边界框注释进行了细致审查，确保每个字符标签都能准确反映手稿上的文本内容。这种由专家主导的审查过程对于保持数据集中学术精度和一致性至关重要。
2. 统计验证：对关键的数据集统计信息进行分析，如图像分辨率分布、字符类别频率和边界框尺寸，以概述数据集的范围和多样性。这些分析确保了数据集能够有效地代表简牍手稿的各种尺度和布局。
3. 计算验证：使用标准的深度学习字符检测和识别模型进行计算验证。这些验证确认了注释数据满足常见深度学习任务的要求，并证明了注释在简牍检测和识别任务中的一致性和实际适用性。

No.4 成果评价

1.准确性

“DeepJiandu”数据集的准确度经过了统计验证和数据验证。统计方面，研究者统计了简牍图像尺寸和长宽比的分布。在划分训练集、测试集和验证集时，研究者将清晰度和内容布局相似的简文尽量均分。从识别结果来看，单字的出现频率呈长尾分布，其中最高频的是代表难以识别的“□”，大部分字出现较少。文字的面积也有很大差异，体现出字的尺度为识别带来的挑战。

2.应用性

“DeepJiandu”数据集推动了简牍基本数据库的建构。2024年，西北师范大学团队开发并运行了国内首个简牍数字化平台，覆盖了西北汉简实物库、释文库、字形库、著录库、文献库、专家库。简牍文字识别算法将进一步支持大量简牍语料的基本识别，推动数据库的增量发展。“DeepJiandu”数据集是简牍预训练大模型面世过程中的重要一步。简牍大模型“简问”正在开发之中，在未来，简牍大模型将能根据释读的关键词，理解简文内容，整合不同研究主题，开启“简牍智能化”的研究新范式。

3.综合性
DeepJiandu数据集的构建综合运用了多种计算机视觉技术。首先，图像采集上，研究者使用了高光谱红外扫描，还原了书写表面上的原始墨迹。其次，为精确划分文字边界，研究引入视图分区技术，对每个汉字进行分类标注。标注完成后，再次进行图像处理，筛选低质量数据，去除背景噪音。这一系列处理最大限度地解决了简牍图像的识别问题，为简牍识别提出了规范化的技术路线。

信息来源：数字人文研究

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张宇鑫

重要讯息：全球首个"AI+甲骨文"创新赛事在安阳启动

4 月 20 日，由国家“古文字与中华文明传承发展工程”专家委员会、中国文物信息咨询中心指导，河南省文物局、安阳市政府、安阳师范学院、腾讯SSV联合主办的“AI助力甲骨文研究考释与活化利用邀请赛”（简称“AI+甲骨文”大赛）在国际汉字大会上宣布正式启动。作为全球首个将人工智能与甲骨文研究活化深度融合的创新赛事，大赛通过学术研究、算法开发、大众创意三大赛道，邀请社会各界一同打造“最懂甲骨文的AI”，构建“科技+文化”的“中国方案”。

中国文物信息咨询中心（国家文物局数据中心） 党委副书记、副主任王勇强；河南省文物局局长任伟；安阳市人民政府副市长常慧芹；安阳师范学院书记王全良以及腾讯数字文化实验室负责人舒展；腾讯云副总裁、腾讯云智能解决方案负责人王麒等出席大赛启动仪式。甲骨文信息处理教育部重点实验室主任刘永革在启动仪式上介绍本次大赛旨在推动人工智能技术在甲骨文领域的创新应用，构建“学术研究-技术突破-大众传播”的全链条保护传承体系。

刘永革主任最近感受到了 AI 给甲骨文研究带来的无限想象力。实验室正和腾讯SSV数字文化实验室、优图实验室联手探索打造面向学者的甲骨文AI 助手。他表示：“我们正站在科技与文明对话的历史交汇点，数字甲骨共创中心通过开放全球最大甲骨文多模态数据集，殷契文渊甲骨文AI协同平台及 ‘了不起的甲骨文’小程序，希冀加速解码文化基因。当前，甲骨文研究离不开人工智能，AI算法在字形分析、缀合效率、文化创意等领域潜力巨大。我们希望通过‘AI+甲骨文’的赛事激发跨学科协作，加速甲骨文从学术深闺走向数字时代的大众化、智能化，也希望甲骨文反向助力AI 大模型的发展。”

在AI甲骨文研究邀请赛的学术赛道，全球跨学科团队将基于全球最大甲骨文数据集“殷契文渊”，聚焦文字释读、甲骨缀合等核心课题，重点攻关新字释读与多维论证，成果将为古文字研究提供体系化突破；AI甲骨文算法挑战赛的算法赛道则面向技术攻坚，通过AI自动缀合未公开碎片、智能识别重片，为甲骨整理效率提供数智化引擎；AI甲骨文焕活创意赛的大众赛道则借力AI工具，邀创作者以动态字库、虚拟展品及剧情短视频重塑甲骨文表达，并联合甲骨文科普达人李右溪发起“当甲骨文遇到AI”特别视频赛题，推动古老文字以鲜活形态融入现代数字语境，激发大众对甲骨文的兴趣。

刘永革主任介绍，此次“AI+甲骨文”大赛有三大创新点。第一，打造面向学者的甲骨文AI 助手示范案例，帮助甲骨文研究者开拓思路，以字形匹配等AI算法，助力打磨殷契文渊AI协同平台工具；第二，开放甲骨文多模态数据集，提示甲骨文献数据集的整理与进化方向，期待参赛者基于开源大语言模型和数据集，打造与甲骨文相关的智能体，进一步探索汉字源头甲骨文助力大模型的可能性。第三，提供示范博物馆的甲骨文数字著录方法案例，激活甲骨文研究者的思维，加速提升甲骨文研究效率，并在探元平台开放甲骨文素材库，激励普通大众走近甲骨文，用AI工具探索活化利用模式。

面对甲骨文的碎片整理、字形考释、大众认知等难题，“AI+甲骨文”大赛依托“殷契文渊”甲骨文大数据平台、甲骨文AI协同平台及“了不起的甲骨文”小程序，向学术界、科技界及大众群体设立三大赛道，邀请社会各界一同打造“最懂甲骨文的AI”。大赛现已公布参赛入口，总决赛将于2025年10月28日举行。

信息来源：甲骨文信息处理教育部重点实验室

https://mp.weixin.qq.com/s/1SBebK7wESOy4ZC0bDnU3Q

张宇鑫

相关消息：高等教育与学术研究人工智能化的政策导向和武大举措

一、习近平：坚持自立自强 突出应用导向 推动人工智能健康有序发展

中共中央政治局4月25日下午就加强人工智能发展和监管进行第二十次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调，面对新一代人工智能技术快速演进的新形势，要充分发挥新型举国体制优势，坚持自立自强，突出应用导向，推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。

习近平强调，推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，源源不断培养高素质人才。完善人工智能科研保障、职业支持和人才评价机制，为各类人才施展才华搭建平台、创造条件。

信息来源：新华社

https://mp.weixin.qq.com/s/3oAjlwWTyYSQLdk4W5ZdLQ

二、人工智能理论与应用研讨会在武汉大学召开

4月21日，人工智能理论与应用研讨会在武汉大学召开。武汉大学校长张平文院士出席开幕式并致辞。张平文向与会专家介绍了武汉数学与智能研究院的成立背景、机构定位和发展前景。作为国内首个整合数学与人工智能的跨学科平台，武汉数学与智能研究院聚焦数学、统计学、计算机、人工智能及网络空间安全领域，对标顶尖高校，致力于建设具有国际影响力学术中心，并推动学科融合，形成协同创新生态。

信息来源：武汉大学人工智能学院

https://mp.weixin.qq.com/s/NgZpid38EJ535RA2Whyd0g

三、武汉大学面向全校硕士研究生开设数智教育公共选修课程

根据武汉大学《数智教育白皮书（人才培养篇）》，学校邀请相关领域专家重点建设了《大数据技术与应用》《数据结构与程序设计》《计算方法》《数据安全》《人工智能与机器学习》《深度学习与大模型》《智能算法设计与分析》等7门专硕核心课程。2025年拟分批按照1学分，16学时开设公选课程。第一批三门公选课于2024-2025学年第二学期12-16周（2025年5月6日-6月5日）开设，包括《大数据技术与应用》《数据结构与程序设计》和《数据安全》。为全面提升我校硕士研究生的数智素养和技能，请各学院高度重视，有意选修的研究生可在系统自行选课，也可通过所在学院教学秘书添加名单至意愿课程。

信息来源：武汉大学人工智能学院

https://mp.weixin.qq.com/s/-rwHn0l6UUAgDfE1MDOQhA

四、武汉大学面向全校博士研究生开设“人工智能+”系列交叉融合课程

武大研究生院聚焦博士研究生智能素养提升以人工智能赋能人才培养打造 4 门“人工智能+”系列交叉融合课程。其中包括《社会智能前沿》，主要面向社会科学领域学术学位博士研究生开设。无需精通AI算法或编程，只需拥有社会科学领域的研究基础和学习兴趣，社会计算、知识图谱、智能视觉、AI伦理与安全四大模块让大模型、数据库开口说社科语言，非结构化社科大数据也不在话下。在这里玩转AI for Social Science，传统调研方法触摸不到的社会脉搏，让算法帮你精准把脉。武汉大学研究生院持续深化数智教育改革，积极推动教育数字化转型发展，将数智教育深度融入研究生培养主航道，实现从前沿方法到创新应用的全覆盖，进一步拓宽博士研究生的科研思维、创新思维，提升创新应用能力，筑牢人工智能时代核心素养根基。

信息来源：武汉大学
https://mp.weixin.qq.com/s/SfX1Ivt-nBDeia5YDeum7g

张宇鑫

重要消息：中国首个应用人工智能的古籍库“中华古籍智慧化服务平台”上线试运行

“中华古籍智慧化服务平台”是由国家图书馆牵头，联动全国古籍收藏单位共同建设，为社会公众提供开放共享、全面多元的古籍资源和科技赋能、便捷高效的知识服务的古籍领域智慧服务平台。

“中华古籍智慧化服务平台（一期）”集纳国家图书馆和各地古籍收藏单位的古籍数字化资源万余种，汇集“古籍里的黄河”“百部经典”“山海经”等多个特色专题，向公众提供智慧化阅读和知识服务。平台除具备影像文本对照阅读、一框式检索、分类导航等基础功能外，基于大语言模型提供自动句读、实体标引、文白翻译、图谱可视化、AI助手等知识展示和阅读辅助功能，同时集成多种智能工具和专业字词典，为读者阅读、研究和学习古籍提供便利，满足不同用户群体个性化需求。

“中华古籍智慧化服务平台”数据包括精校和AI自动生成两种类型，句读、翻译、实体标引、文本分析和部分OCR文本等数据为AI自动生成，暂未完成人工校对。后期我们将通过数据众包、模型调优、人工校正等方式不断提升数据质量，欢迎对相关数据问题进行勘误、反馈。

为更好地服务广大读者，“中华古籍智慧化服务平台（二期）”将继续扩充古籍数字化资源的类型和数量，丰富专题等知识内容，不断优化平台功能。数据加工众包、无障碍阅读模式等新功能即将上线，敬请期待。

平台地址：https://guji.nlc.cn/

信息来源：汉语史与文献学微刊

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张宇鑫

重要消息：中国人文学科发展大会青年分论坛暨研究生东吴论坛论文入选名单

2025年4月，“人文学科的想象力：AI纪元青年跨界对谈”首届中国人文学科发展大会青年分论坛暨研究生东吴论坛面向海内外高校研究生公开招募，得到学界青年朋友的大力支持。承蒙惠赐佳作，至截稿日共收到来自58家高校研究生投稿127篇，涵盖史学、文学、哲学、艺术、法学、计算机、新闻传播、国际关系等多个领域。经审稿专家严谨审读、多轮评审，最终16篇入选。

论坛时间：2025年5月18日下午14:00-16:00

论坛地点：苏州大学独墅湖校区体育馆会议室111、113、115、121

中国人民大学清风学社 苏州大学研究生会

2025年5月1日

信息来源：清风学社

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张宇鑫

重要消息：北京大学数字人文研究中心等将举办第四届东亚古籍数字人文国际论坛

为促进东亚古籍和数字人文技术的融合，增进东亚各个国家和地区学者的合作，北京大学数字人文研究中心联合北京首都图书馆、韩国东亚知识文化教育研究所等多家单位，将于2025年7月20-22日举办第四届东亚古籍数字人文国际论坛（DHEAC 2025）。本届论坛隆重集结国内外顶尖专家学者，共同探讨人工智能与人文领域的跨学科融合创新，聚焦古籍数字化、数字人文研究及文化遗产活化等前沿议题。论坛早已开放长摘要投稿通道。

1. 长摘要投稿截止日期：2025年5月10日23:59
2. 发送录用通知：6月10日
3. 报名注册：6月10日-7月10日
4. 会前工作坊：7月20日
5. 会期：7月21日、22日

投稿网址：

https://cmt3.research.microsoft.com/DHEAC2025

信息来源：数字人文开放实验室

https://mp.weixin.qq.com/s/Cuzt4qGHn2vEZ_2rA-2CTQ

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