探索人工智能在簡牘整理與曆史研究中的應用

张宇鑫

重要讲座：融合考古知识与数据的可视计算研究

2025年5月15日下午，武汉大学人文社会科学研究院主办，文化遗产智能计算实验室、大数据研究院、历史学院承办的月湖数智文科前沿论坛第十七期在人文社科院B305会议室举行，吉林大学人工智能学院副教授、博士生导师杨溪作题为《融合考古知识与数据的可视计算研究》的讲座。本场讲座由文化遗产智能计算实验室副主任、历史学院副院长李英华教授主持，历史学院、信息管理学院部分师生参加。

围绕人工智能技术在考古学研究中的应用这一主题，杨溪老师介绍了近年来其团队与吉林大学考古学院合作在考古数据的可视计算研究方面开展的工作及阶段性成果。其一是通过构建计算机模型依据公开出版物中的图像资料对中国古代青铜器进行分期断代研究，目前已经在鼎、簋、簠、鬲、甗、盨等几种器类上取得了可观的进展，并开发了相应的“吉金识辨”小程序免费开放给学者和大众使用。其二是开发数据收集辅助程序——“Archaeological Catalog Collection Method Based on Large Vision-Language Models”，便于考古研究者从文献资料中更高效批量收集出土器物的文字和图像信息，这一阶段性成果目前也已开源共享于GitHub上供研究者使用。其三是构建模型辅助提取古代陶器器形演化规律，这一项目以内蒙古庙子沟和大坝沟新石器时代遗址出土陶器为例，通过计算机模型对考古发掘报告中的陶器线图进行分析，在短时间内总结出了不同器类的形制演化规律，其结果一部分和既有学界认识相符，另一部分则为此前研究者未观察到的演变规律。其四是研究团队目前正在初步尝试的“碎片搜索与匹配”项目，旨在通过计算机模型实现对考古遗址出土破碎器物的拼合，尤其是针对出土物数量巨大和器物碎片缺失的考古现实情境。最后，杨溪老师还简单介绍了在古文字（如甲骨文）识别和古器物三维场景利用等方面开展的部分工作，并对学科交叉研究和领域知识融合提出了自己的思考和展望。

讲座结束后，李英华教授对讲座内容进行了总结，并表达了对考古学与计算机交叉研究产出研究成果的期待。与会师生就古籍碎片拼合、学科交叉合作中的沟通理解、可视计算对象的选择、学科交叉的困境与希望等方面的问题同杨溪老师进行了交流研讨，本期论坛圆满结束。

信息来源：文化遗产智能计算文科实验室

https://mp.weixin.qq.com/s/TfI-YfwBlzj6Q6sBe86Yng

张宇鑫

“吉金识辨·青铜器智能断代与辨类”项目评介

本期作者：中国人民大学

22级 新闻学院 传播学-公共管理 张硕煜

22级 文学院 汉语言文学（古文字方向） 杨之维

项目背景

1.项目背景及目标

传统青铜器断代工作只能由少数专家依据经验才能完成，这限制了青铜器研究的普及和效率。在“吉金识辨·青铜器智能断代与辨类”项目中，吉林大学“古文字古文物人工智能重点实验室”首次将人工智能技术引入青铜器研究领域，旨在通过图像深度学习技术对青铜器的器类与年代进行智能判断，从而提高青铜器断代的准确性和便捷性。其目标是开发一个基于深度学习的青铜器智能断代与辨类系统，并将其以微信小程序的形式向公众呈现。该系统主要包含两大功能：一是青铜器的智能辨类与断代，二是提供青铜器数据库。这一项目不仅改变了传统研究方式，也为考古领域的专业研究和教学提供了辅助参考，同时对弘扬中国传统文化、推动探索中国古代文明有着积极作用。
2.团队介绍
“吉金识辨·青铜器智能断代与辨类”项目由吉林大学多学科研发团队发起，从2018年底开始，吉林大学古文字研究团队先后与计算机学院、人工智能学院合作，从事古文字、古文物与人工智能的交叉研究，由李春桃教授领衔，涉及考古学、古文字学、历史学、计算机科学与技术、人工智能等。

项目概述

1.数据收集、增强及数据库建立
1.1 数据收集与标注
数据方面，该项目目前使用的是青铜鼎的二维图像，主要取自正式的出版书籍和发掘报告，以及公开的数据库资源。在图像类别上，该项目收录了器物的彩色照片、黑白照片、线图摹本及全形拓等多种形式。目前共收集来自11个时代的青铜鼎的图片样本共3690个。
1.2 数据增强与处理
为了提升模型的泛化能力，项目组采用了数据增强技术，包括去除背景、灰度化、线条化和翻转图像等方法。

2.智能模型构建
在模型构建方面，项目组选择了ResNet50作为骨干网络，利用深度学习技术进行多粒度分类。项目组对模型进行了严格的测试，结果显示，模型对粗略时代划分的总体精度达到88.79%，而对详细时代划分的总体精度为78.83%。通过对测试结果的深入分析，项目组发现影响模型准确率的因素主要包括训练数据量、图像的清晰度、器物的完整性以及相邻时代器形的相似性。

3.科研转化应用
“吉金识辨”项目将人工智能模型成功转化为实际应用，开发者将经过训练的人工智能模型部署到了微信小程序中。
小程序具有两个主要功能：
一是青铜器智能辨类与断代，用户可拍照或上传青铜器图片，系统将自动判断其类别和时代，并推荐五件相似青铜器供参考，每一参考器形下会列出器物名称、著录出处、出土墓葬、时代、藏地等相关信息。
二是青铜器数据库，系统提供了数据集，做了分类与断代，使用者可分别按照器类或者时代浏览相关器物图像。

项目评介

1.优点
1.1 首创性
首次将人工智能技术和青铜器知识相结合，以大量青铜器图像作为数据，进行丰富的标注，搭建出专门用于青铜器断代与辨类人工智能的模型。
1.2 科研与大众科普结合
不仅能辅助学术研究，更便利广大民众学习了解青铜器知识。

2.不足之处
2.1 数据样本问题
该项目数据库基于专家学者通过人工断代的、基于以往研究已确定的青铜器，其中部分数据存在争议，且样本数量较少。目前难以独立运用到青铜器断代科研中，断代结果仍主要依靠专家意见。
2.2 知识提供不足
该应用和微信识图功能有相似之处，目前功能局限于查询出青铜器的基本信息，没有更深层次的相关知识（如铭文、背景知识等）。

信息来源：数字人文研究
https://mp.weixin.qq.com/s/oYL6icH1QW9RIUA7HRt8ww

张宇鑫

重要讲座：面向未来的人文语义学交叉学科建设：人工智能时代的话语诠释与历史叙事

信息来源：河南大学人文社科高等研究院

https://mp.weixin.qq.com/s/Ph-lhdt_TF5zTqyhRK2JOw

张宇鑫

重要消息：北京大学、哈佛大学将于北大举办数字史学周系列活动

信息来源：北京大学历史学系

https://mp.weixin.qq.com/s/vyDdBth3yvc135dINZUrFQ

张宇鑫

重要讲座：近十年数字人文在中国历史地理学的应用举隅

摘要：近十年，数字人文迅速发展，推动整个人文学科领域发生深刻变革。这一趋势在中国历史地理学中的体现，便是历史地理信息化进程的加速，而数字人文的多种技术手段，则丰富了其研究内涵，扩展了学科边界。本次汇报通过整合多元文献与公开数据，从学科生态要素建设、历史地理数据信息化、古旧地图信息化、GIS辅助历史地理专题研究、数字人文技术应用等五个方面，梳理近年数字人文在中国历史地理学中的实践路径与应用成果，以期为听众提供对相关研究成就的总体认识，并助力掌握实用的科研工具与方法。

跨学科合作方向：数字人文在中国历史地理学的应用呈现出多维度融合发展的态势，如何有效利用地理信息科学（GIS）、图像识别、人工智能等新的技术手段，突破传统研究的局限，构建更具解释力的分析框架，切实可行地帮助中国历史地理学的研究，值得思考与讨论。

主讲人 杨金涛  

武汉大学历史学院2024级博士研究生

时间

2025年6月5日11:30-13:00

地点

人文社科楼B305会议室

腾讯会议：663-4139-8004

主办单位

武汉大学文化遗产智能计算实验室（教育部哲学社会科学实验室）

武汉大学大数据研究院

信息来源：文化遗产智能计算文科实验室

https://mp.weixin.qq.com/s/0HblJLMgW8PfsPfkzZ6vHA

张宇鑫

重要讲座：古文字学作为新兴交叉学科的建构

时间：2025年5月30日15：00

地点：河南大学文学院二楼A209会议室

主讲人：黄德宽

信息来源：河南大学文学院

https://mp.weixin.qq.com/s/pcMHGM8viG26OkfacyUJAg

张宇鑫

北京大学数字史学周“智能史学工作坊”将进行单人单日收费499元培训

北京大学数字人文研究中心联合北京大学历史学系、北京大学中国古代史研究中心于「数字史学周」期间举办「智能史学工作坊」。工作坊邀请数字史学新锐学者全程指导，依托「吾与点」智能数据平台，通过“演示+实操”的模式，手把手教授学员完成从史料数据的智能生成、图谱构建、量化分析、社会网络分析，到史学智能助手构建全流程的操作。工作坊还将邀请数字人文资深编辑讲授数字人文论文的写作和投稿技巧。

时间：2025年6月27日（09:00-17:00）   

地点：北京大学中古史研究中心会议室   

预期参与规模：50人   

招生范围：对智能史学研究感兴趣的研究者

信息来源：北京大学历史学系

https://mp.weixin.qq.com/s/Znv6qu-zYMKE5fUjRmFLZg

张宇鑫

重要消息：河南师大硕士生姚镕烨申报的《殷墟YH127出土甲骨的缀合与研究》项目获批立项

河南师范大学甲骨智能计算实验室成员2023级硕士研究生姚镕烨作为主持人申报的河南师范大学研究生科研与实践创新项目《殷墟YH127出土甲骨的缀合与研究》获批河南师范大学研究生院立项！

为加强河南师范大学研究生科研与实践创新能力的培养，鼓励在校研究生开展富有创新性的科学研究，全面提高研究生培养质量，根据《河南师范大学研究生科研与实践创新项目实施与管理办法》的要求，学校开展了2025年研究生科研与实践创新项目的申报与评审工作，共立项19项。

“殷墟YH127出土甲骨的缀合与研究”项目的指导老师为李雪山教授，主持人为历史文化学院硕士生姚镕烨，成员包括历史文化学院硕士生李紫艳、张雅涵、闫科权、韩哲，计算机与信息工程学院硕士生韩奥利。

信息来源：甲骨智能计算实验室

https://mp.weixin.qq.com/s/tzRxFYAQh0m8owMgbJoGWg